文丨李安琪群交淫乱

裁剪丨李勤

“下半年开动，理念念险些把渠谈商手里的卡王人买了。”一位知情东谈主士说。

AI大模子创业催生的抢购算力潮，本年骤然迁徙到了汽车行业。以理念念、和小鹏汽车为首，向端到端智驾发起猛冲的公司，尤为激进。

和AI大模子本事趋同，端到端的智能驾驶本事，相同非凡十亿参数，也在向百亿级进发。算力便是这座数据熔炉的燃料。这也决定，端到端本事和算力资源拼抢，成了智能驾驶新的决胜司法。

“李念念（理念念汽车CEO）时时问我，算力资源够不够，不够再去买。”收受36氪专访时，理念念智能驾驶副总裁朗咸鹏曾示意。据36氪了解，现在理念念汽车依然囤够了万张算力卡，“同期还在物色数据中心的地址。”

7月，理念念的云霄算力为2.4 EFLOPS ，到8月底，理念念算力依然陡增至5.39 EFLOPS。险些一个月时代，理念念的云霄算力增多了近3 EFLOPS。

相同，小鹏汽车晓示，到2025年，云霄算力将从现在的2.51 EFLOPS增多到10 EFLOPS。

华为智驾也在两个月内速即将云霄磨练算力范围从5EFLOPS延伸到7.5 EFLOPS。

这是什么观点？有智驾行业东谈主士告诉36氪，现在车企们使用的磨练显卡主若是H100和A800。好意思国禁令后，市集上能通顺的大多是A800。

据36氪汽车了解，一台A800职业器（含8张显卡）报价约为95万元。按照FP16精度野心，单张A800的算力为320TFLOPS，1 EFLOPS（等于1000000TFLOPS）梗概可野心为3125张A800，即390个8卡模组。

按每8卡模组按照95万元价钱野心，1 EFLOPS算力梗概需要约3.7亿元。

也便是说，理念念汽车在往日1个多月，仅囤置算力芯片就忽地超10亿元，而小鹏念念要杀青来岁总算力指标，则需要忽地约37亿元。

自然耗资巨甚，但隔断车企懈怠。智能驾驶本事依然在AI大海浪下，发生新的范式创新：从传统决策的司法驱动，形成了“端到端”决策的AI驱动、数据驱动。

念念要量产端到端的智能驾驶居品，车企们需要先成为吞吃海量数据、高大云霄算力的猛兽。

特斯拉先成为“算力狂魔”。前年9月，特斯拉AI磨练芯片储备不外万张傍边，而在本年三季度财报会数字表示，现在特斯拉AI算力约等效为6.75万张英伟达H100芯片。一年时代算力储备翻超6倍。

图源：特斯拉官网

这是极度恐怖的数字。现在特斯拉总算力约为67.5 EFLOPS，对比之下，前年大众算力总范围为910 EFLOPS。

但在海量数据喂养和超大算力磨练下，特斯拉基于端到端的FSD v12版块，提供了比以往更丝滑、拟东谈主的智驾才略。这也诱使汽车行业进入这场数据和算力游戏。

车企患上数据饥渴症

端到端下的智能驾驶本事，是数据和算力的同谋。

关于端到端智驾所需要的数据，特斯拉曾给出过一些判断轨范：一个端到端自动驾驶磨练至少需要100万个、漫衍种种、高质地的clips（视频片断）技艺宽泛职责。到了1000万个case后，系统才略会变得难以置信。

有行业东谈主士告诉36氪，一般1个clip在15-30秒傍边，莫得统统固定的时代长度。

特斯拉有极度光显的数据上风。现在特斯拉依然在大众卖出700万辆车群交淫乱，即便有用的数据车辆为百万辆，如果单车每天孝顺一个clip，那么特斯拉每天就有百万个clips能被拿来磨练。

也有行业东谈主士向36氪假定，假如在云霄磨练一个80 亿参数的模子，至少需要在这个模子“真金不怕火丹炉”中干预1万个小时磨练数据，何况每两周更新要更新一遍数据。

越早建立数据驱动的智驾闭环，车企的本事与居品壁垒就越厚，也越有契机将其后者拒之门外。

理念念示意，最晚来岁年头，会推出大略通过跨越1000万clips磨练出来的端到端+VLM。前段时代小鹏智驾厚爱东谈主李力耘也在公开示意，小鹏端到端模子的磨练数据量已达到2000万clips。

但高质地数据并隔断易寻得。马斯克曾示意，有用的用户侵略行动（高价值的磨练数据）捕捉正变得越来越难。“每行驶 10000 英里，独一 1 英里对磨练 FSD 神经网罗有用。”

理念念也示意，现在超80万辆车主，但真的能提供高质地数据的用户独一3%。

多位智驾行业东谈主士告诉36氪，现在车企和智驾公司获得数据主要有2种形状。

一是从量产车上挖掘。比如针对车企卖出的几十万台车，工程师会写下特意司法，如果用户的驾驶行动顺应条目，特定数据（经由脱敏贬责）会被上传。车企用户也不错主动上传一些超过案例。

而智驾供应商，也许在量产车数据回传上莫得上风，但里面时常会组建一支能优质驾驶的车队，特意路跑鸠合数据。

数据回传自己是一笔不小的老本。据36氪汽车了解，一家头部智驾供应商公司，每年回传数据的流量费以亿元为单元。如果是新造车公司，这项用度开销会更高。

二是在存量数据中挖掘数据。在早期智驾还不熟练的阶段，车企和智驾公司时常积贮多量数据，许多王人是无效数据，工程师只可通过一些算法例则来挖取。

高质地数据当作养料，会决定智驾系统迭代的质地。这捏续锤真金不怕火着车企的智驾自动化闭环才略：从数据鸠合、数据清洗、标注、磨练、仿真考据、发版、解bug，再阅历新一轮闭环。

而这背后每一步的数据流转，王人在吞吃算力资源。车企和智能驾驶本事公司们，似乎难有退路。

智驾要卖钱，“端到端”虽难必作念

端到端智能驾驶带来的收益正在触手可见。

在2023年末推出基于端到端的FSD后，马斯克曾发邮件督促一线销售让更多用户体验智驾的拟东谈主才略，原因是FSD的体验变得更好了。

本年以来，特斯拉致使收受了全员免费限时使用（北好意思地区）、订阅费从199好意思元/月下落至99好意思元/月，买断用度从1.2万好意思元下落至4500好意思元等形状，来提高FSD的浸透率。特斯拉还示意FSD将于来岁一季度在中国落地。这将有另一番贸易念念象空间。

换句话说，“端到端”让智驾比过往任何时刻王人接近贸易化。

在国内，“端到端”也在加快智驾贸易化进度。

华为最早尝到智驾贸易化甜头。前年末，华为与赛力斯融合的问界新M7，上市两月余斩获10万个订单，智驾版用户超60%。

除了推出智驾版车型，华为还通过智驾软件包的形状进一步收费。而现在行业大多数车企智驾软件王人是免费盛开给用户。

跟特斯拉降价促销不同，华为智驾软件用度正在冉冉高涨。有鸿蒙销售东谈主士告诉36氪汽车，华为智驾ADS 1.0阶段买入价钱是3000元，ADS2.0阶段买入是6000元，ADS3.0是1万元。“后续价钱还会涨。”

而ADS 1.0到2.0到3.0版块，恰是华为从传统多模块智驾冉冉转向了端到端智驾后，带来的本事和居品体验提高。

另一个尝到智驾本事红利的选手是理念念。在增程+家庭车居品力满盈打动用户的前提下，理念念从本年开动猛追补足智驾短板，其端到端智驾版块依然全量推送给统共车型MAX版块，智驾口碑回升。

本年二季度财报电话会议上，理念念汽车称其30万以上的车型AD Max（即智驾版块车型）订单占比接近70%。而AD Max版车型比AD Pro版车型贵2万元。用户为更贵的车型买单，内容上亦然在为智驾买单。

好意思国作者菲利普·迪克曾在演义《仿生东谈主会梦见电子羊吗?》中形色，仿生东谈主领多情绪、会作念梦，并但愿领有一只活宠物。

端到端加捏下，智驾系统可能依然开动“梦”到电子羊。但电子黑甜乡的督察，需要多量资源灌输，车企与智驾公司也由此患上了数据、算力饥渴症。

算力游戏，买卡建机房

除了卖车获得更多数据养料，车企智驾团队还在策划芯片算力资源。

特斯拉三季度财报电话会数据表示，现在特斯拉AI算力约等效为6.75万张英伟达H100芯片，总算力约为67.5 EFLOPS。

特斯拉称，到10月底，特斯拉还将增多2.1万张H100，可大致算计出，特斯拉届时总算力将达88.5 EFLOPS。

除了放肆购入英伟达显卡以外，特斯拉自研的芯片也在路上。马斯克此前在X上发帖称，其超等野神思Dojo 1到年底，将会有约8000台H100 GPU提供等效的磨练才略。特斯拉此前守望是，Dojo进入投产后，其算力集群总范围能达到100 EFLOPS。

望不见顶的算力储备，让国内车企玩家不敢狂妄掉队。

不外芯片限售后，英伟达的高端AI芯片H100难以在国内通顺，国内企业更容易买到的，是英伟达针对中国市集推出的特供版芯片A800等，性能与价钱王人不如H100。

现在，华为智驾是国内算力储备最高的玩家，达7.5 EFLOPS。有华为东谈主士告诉36氪，里面不仅使用英伟达的磨练芯片，同期还在使用华为自研的晟腾芯片，两者搀杂使用。晟腾用具链自然不算超过好用，但由于自研的起因，供给充足，华为能在云霄算力上发达很快。

理念念汽车则以5.39 EFLOPS 位居华为之后。而这背后，是万张傍边的英伟达显卡储备。

有行业东谈主士给36氪算了一笔账：以A800芯片为例，按照深度学习磨练一般适用的FP16精度来野心，单张A800算力为320 TFLOPS，那么5.39 EFLOPS算力杀青，需要超1.68万张A800。（理念念不完全是A800，此处仅大致野心，1EFLOPS=1000PFLOPS=1000000TFLOPS）

有行业东谈主士告诉36氪，本年AI大模子公司算力抢购飞腾消退后，云霄磨练显卡相对好买。前年A800的8卡模组价钱松开卖超百万元，如今回落到95万元傍边。即便如斯，国内车企玩家念念要囤积算力，依然是一笔大王人干预。

理念念的指标是年底达到8EFLOPS。据36氪了解，理念念此前依然与云厂商火山引擎联接建立数据中心，但现在还在策划新的数据中心选址。

小鹏智驾中默算力则是2.51 EFLOPS，同理可换算为超7800张A800，小鹏的指标是2025年算力将达10 EFLOPS 以上。蔚来现在的云霄算力是1.4 EFLOPS，可换算为超4300张A800。

不错对比的是，据工信部信息，铁心2024年6月，国内算力范围达246 EFLOPS（基于FP32野心）。如果换算成FP16，即492EFLOPS。而华为、蔚小理4家企业云霄算力总额，就占宇宙算力范围约3.5%。

但端到端不仅是巨头的游戏，中小玩家也在挤进围场。智驾供应商时常联接车企快速攻入战场，比如出现了智己与Momenta、长城与元帅启行等组合。

据36氪汽车了解，一些头部智驾供应商的磨练芯片也达千张级别。如Momenta、地平线等前年就跟火山引擎达成融合，订单在亿元级别。

往日两年，大众王人堕入了AI大模子放肆景况。国内AI大模子公司的创业入场门票高达5000万好意思元，现在估值最高的大模子公司“月之暗面”身价依然去到236亿元。

现在国内头部AI大模子公司正朝着万亿参数目模子发展，这背后也需要高大的算力池撑捏。阶跃星辰，Kimi等大模子公司，王人在通过与云厂商融合来搭建万卡集群磨练。

如今相同的场面在汽车行业演出。车企们不愿意只卖车，而是朝着AI科技公司的标的进发。车企们自然领有海量数据资源，在大模子大算力的加捏下，眼光依然投向了更广的无东谈主车、具身智能等标的。

他们需要在陋劣的利润水平下，干预巨资，竞逐越来越高的算力数字。这能捏久吗？汽车行业正堕入价钱血战，如果把AI当作决胜筹码，这场“经费在废弃”的算力游戏才刚刚开动。